PenJing8|盆景吧: 分享我的盆景生活日志

雀梅盆景怎么浇水施肥的方法

日期:2019-07-11 20:15:02     浏览:56    
核心提示:如果盆树原先是重肥管理的,那么入手之后的施肥量大小也需要尽量一致,如果在冬季植株进入休眠期以后,浇水量需要控制得当,浇水过多植株无法吸收,盆内过湿,到了春季之后就会发现枝条已经枯萎失枝。
 【雀梅盆景】’岭南派盆景经典素材,8年蓄一枝,成就道骨仙风!
 
 
盆景种养久了,就会想要培养一棵可作典藏的作品,但好作品是真的可遇而不可求的。
 
 
雀梅
雀梅一直以来都是岭南盆景中最迷人的一道风景,根干姿态如何做到的奇古雅态,如何展现其盆景的仙风道骨,相信是每个喜爱雀梅盆景的盆友都希望追求并达到的一个境界。
 
下面与大家分享的是盆友一株雀梅造型前后的对比。(在之前的文章中,集匠坊有和各位盆友分享过雀梅的一些养护技巧,这里就不做赘述了,文末会附上相关链接,供需要的盆友参阅。)
 
雀梅盆景怎么浇水施肥的方法
 
8年前的盆树
干势:盆景就是以审美的眼光和理念搭配人工的技巧方式来展现大自然的缩影,这株雀梅在盆友的手上养护了8年,上图是12年时这株盆树最初的青涩模样。
 
不难看出,这个时候的整个盆景的主骨干枝的走势分布已经有了很好的基础了,干骨枝的分布走向,是整个盆景的基础,会决定枝片的走势,长短,略显不足的点就是延伸的要枝还未到达理想的位置。
 
 
 
参照大小
化腐朽为神奇:这株雀梅盆景的木质部大部分都已经腐烂了,其它存留的部位都非常的健康,恰恰是这种天然的"残缺"成就了它的观赏亮点,剩下的部位无一块多余的赘肉。
 
为了让雀梅更好的生长,以培养左前要枝,盆友将其放置在大盆内养护了很长的一段时间,终于养出"仙风道骨"的韵味。
 
 
 
不同角度的姿态1
蓄枝的技巧:在蓄枝的过程中,枝条的每一级变化都非常重要。在新枝长出之后,选择保留适合的生长方向的枝条来作为干枝的延伸,再慢慢的将枝条蓄养到所需的大小后,根据枝干比例长度需求来对枝条进行短截,促其萌发新枝;
 
通过反复的作业直到它长到理想的长度,每个枝节的比例逐节缩短,转折变化过渡流畅自然,富有节奏,才能把老树的老练苍劲表现得充分到位。
 
 
 
不同角度的姿态2
盆景失枝
 
雀梅的养护不难,但有时候却会出现失枝的状况,创作这样的一株"仙风道骨"的雀梅离不开到位的养护,如果在这个养护的过程过程中,处理不到位,就很有可能导致某一支托死亡、失枝的状况,对于一株成型的盆景来说无疑是致命的。
 
这里将盆景常见的一些失枝情况概括如下,若不到位,迎盆友们留言补充:
 
浇水不当引起失枝
如果在冬季植株进入休眠期以后,浇水量需要控制得当,浇水过多植株无法吸收,盆内过湿,到了春季之后就会发现枝条已经枯萎失枝。但是如果一直没浇水,长时间的缺水也会导致植株失水败根的现象,同样会导致失枝的情况产生。(春季植物萌芽期的时候水分需要充足,这样也能减少春芽不发的状况)
 
雀梅盆景怎么浇水施肥的方法
 
科学浇水
施肥不当引起的失枝
 
对于一盆刚入手的盆景来将,一定要了解原先的管理方式,如果盆树原先是重肥管理的,那么入手之后的施肥量大小也需要尽量一致,突然肥量减少的情况下容易引起盆树枯枝失枝的现象!
 
同样的平时的施肥量也需要适当学习掌握,对于一些喜肥树种来说,秋肥如果如果不够的话冬季休眠期之后,春芽就有可能萌发不齐或产生失枝的情况。当然施肥如果过度引起肥害,也会导致失枝的现象!
 
对于一件成型的盆景而言,枝条数量相对比较多,为了让植株的生长生理需求均衡,就需要有足够的肥力用来供应盆景的正常生理需求,这个时候若肥力不足以维持树势的生理均衡,盆树便会以牺牲部分枝条来达到植株自身生理平均状态。
 
 
 
施肥——供求平衡
 
修剪不合理引起的失枝
 
对植株进行换盆换土的时候我们都会对根系进行修剪,但如果修剪的时候没有充分考虑根量与枝量的平衡,修剪过多,就有可能引起枯枝,或者新芽萌发的不齐的状况。
 
 
 
雀梅
下山桩截桩的时候截面过大,创口不平整,创口未消毒清理、或者桩材本身就有腐烂不健康的状态下,后期的养护中也容易出现失枝的隐患。
 
 
 
雀梅根系不多
在对盆景创作造型的时候,整体的空间布局上需要充分考虑到枝条内部空间的通风、透光等问题,如重叠枝之间相互交错,或是一些落叶性树种,在枝叶茂密的情况下,就容易因为树木空间通风光照长期的不足,导致枯枝或是叶芽萌发不齐的情况产生!
 
 
 
根系底下发现的虫害
虫害引起的失枝
 
如果虫害过多,也会导致盆景的枯枝或者影响萌芽的情况发生,日常养护以预防为主,若遇虫害应及时处理;当然用药也需要适当控制,是药三分毒,过量用药引起药害,同样会让植株失枝甚至死亡,造成不可挽回的后果。
 
>更多关于雀梅盆景浇水的文章     
最新文章

Processed in 1.364 second(s), 176 queries, Memory 1.43 M