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夏鹃盆景的调查问卷的设计评价指标的确定

   日期:2018-09-06 17:08:22      浏览:14    
核心提示:由于夏鹃病虫害种类较多,同时受季节和气候等因素影响,难以在短期内对夏鹃的病虫害详细作出评价,本试验仅调查了夏鹃最主要的害虫(军配虫)情况,夏鹃盆景多以嫁接方式进行造型,因此,繁殖难易程度用品种嫁接成活率=品种嫁接成活数/品种总嫁接数x 100%来衡量。
       摘要: 为评价引进夏鹃品种在盆景应用上的可行性,从花观赏性、整体观赏性与适应性等 3 个方面共 14 个指标对引种的 83 个夏鹃品种进行层次分析综合评价,并运用 K - Means 聚类法划分其等级。结果表明,根据对 14 个指标的评价结果及聚类分析的中心值,把 83 个夏鹃品种分为 3 级: 得分 > 3. 51 分为Ⅰ级,其盆景应用价值最高,包括五宝绿珠、丽子、日之丸等 19 个品种; 得分 3. 51 ~ 2. 77 分为Ⅱ级,其盆景应用价值一般,包括和、晃明、夏锦袍等 33 个品种;得分 < 2. 77 分为Ⅲ级,其盆景应用价值较低,包括彩、光华、新日光等 31 个品种。本研究初次建立了基于 AHP 层次分析法和 K - Means 聚类法的夏鹃品种综合评价体系,为夏鹃的盆景应用提供参考,并可为今后夏鹃品种的选择应用和新品种选育提供借鉴。
 
       夏鹃(Rhodo}le}adro}a pulchrum ),由R.  iudicum和R.eriocurpum (Hayata) Nakai杂交或变异而来,属常绿灌木,为晚花杜鹃品种[Cil。其种类繁多,花色艳丽,枝叶纤细,且树冠丰满,发枝力强,极耐修剪,特别适合于盆景的制作图。口前,在夏鹃的引种及盆景制作的品种选择上,多以人为喜好为主要判断依据,易造成盲口引种或造景效果不佳等问题。因此,履需一套较客观、系统的定量分析方法,来比较各夏鹃品种的盆景应用价值,以提供指导团。
    
夏鹃盆景的调查问卷的设计评价指标的确定
       层次分析法(Analytic; 
    
       Hierarchy Process,简称AHP),是运用多因素分级处理来确定权重的方法,是一种定性和定量相结合的系统化、层次化的分析方法回,适合于处理多因素问题中各评价指标权重因子的确定,具有良好的有效性、可靠性和实用性Csl。此外,K一Means聚类法,是一种基于划分的经典聚类算法,该算法的基本口标是将n个点的数据集合划分为k类,使每一类都具有较高的相似性,是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法[6一刘。在应用上,K一Means聚类法多与层次分析法、模糊数学法、灰色系统理论等评价体系相结合使用Cs-ia7。  
    
      近几年,层次分析法已被逐渐应用于观赏植物的引种、优良品种选择、景观评价及休闲农业等相关研究领域[Ui-ml,在紫薇叫、芍药叫、切花菊回、观赏甘薯网等品种中已有相关报道。AHP在杜鹃的种质资源及观赏性等方而虽有相关研究[oy--a,但在盆景应用方而却鲜见相关报道。本研究采用AHP及K一Means聚类分析法,以引种的83个夏鹃品种在盆景应用上的特点为评价重点,利用周年观测数据、市场调查并结合专家群体判断,对引种的夏鹃品种进行评价及分级,筛选出适合于盆景制作应用的夏鹃品种,为夏鹃品种的应用提供科学依据。
      
      1材料与方法
      
      1. 1试验区概况  
      
        夏鹃引种试验基地位于福建省东北部的周‘j‘县卢下洋66. 67 hm-花卉区内,地处鹜峰山脉东麓,地势由西北向东南倾斜,平均海拔800 m。地处2707'12"N,119019'48"E,属中亚热带季风山地气候,冬长夏短,云雾多,雨量充沛,日照少。年平均相对湿度为83 %,年平均气温为13一17 0C,最冷的1月年平均气温为3一7℃,极端最高气温为35. 6℃,极端最低气温为一8. 9 0C (1983年12月31日),年降水量在1 8002 200 mm,比较适合夏鹃的种植和生长。
      
      1.2材料  
      
        以福建天蓝蓝生态有限公司引进的83个3年生的地栽夏鹃品种作为本研究的试验材料,杜鹃花品种及综合评价见表1。1.3方法1.3.1评价方法层次分析法、K - Mean、均值聚类分析法、最小欧式距离法。1.3.2调查方法文献研究法、实地观测法、问卷调查法(邮件咨询)。1.3.3测量方法参考徐忠等的方法略作修改。  
        
       以生长势中等,能够代表品种整体生长状况的单株作为观测对象,并挂牌标示。在相同生境条件下,每个夏鹃品种选择3 }5株植株作为观测对象;对于不同栽培生境,每一生境条件下选择3一5株作为观测对象。观测时候为2014年6月至2016年6月。4月下句至6月中句1}2d观测1次,其他时间1周观测1次。花色特征的观测以英国皇家园艺协会(RHS)出版的比色卡(RHS color chart)为标准,花朵盛开时以直尺测量2个垂直方向的长度,取其均值为花径。其中表型性状测量方法参照杜鹃DUS测试指南回的相关测量部位及测量方法。 

 
    
       由于夏鹃病虫害种类较多,同时受季节和气候等因素影响,难以在短期内对夏鹃的病虫害详细作出评价,本试验仅调查了夏鹃最主要的害虫(军配虫)情况,以夏鹃花期军配虫危害情况,作为夏鹃品种盆景应用病虫害抗性的评价指标。病虫害抗性的计算方法参考张冬菊的方法}_}o,用品种病虫害指数=花期品种军配虫危害株数/品种总株数来衡量。口前,夏鹃盆景多以嫁接方式进行造型,因此,繁殖难易程度用品种嫁接成活率=品种嫁接成活数/品种总嫁接数x 100%来衡量。
     
     1.3.4调查问卷的设计评价指标的确定
     
       本试验邀请园艺、园林等相关领域的专家及从事杜鹃盆景行业的技术人员,填写专家意见征询表,以确定选取哪些指标作为评价指标。共发放调查问卷30份,收回问卷30份,回收率为100% 。  
     
       评价指标重要度的确定。共包括2份问卷。问卷1:邀请园艺、园林、盆景造型等专业背景的教师及学生,采用1一9标度法比较指标间的相对重要性,量化各项指标并构建判断矩阵。共发放调查问卷70份,收回问卷70份,回收率为100 %。问卷2:邀请园艺及非园艺专业人士各100人,对14项指标,参照评分标准及相关资料进行主观感受的赋分,采用1-5分制进行打分。
       
       其中花径、花期长短、花期迟早、花丰富度、繁殖难易程度、病虫害抗性等指标,主要根据课题组观测的数据进行打分,其他指标主要根据所拍摄的83个夏鹃品种相关照片进行打分。共发放调查问卷200份,收回问卷196份,回收率为98%r o1.3.5统计分析方法利用Mic;rosolt Excel 2003软件05-=}}对14个评价指标的权重和各品种的综合评价分值进行计算,制作图表·利用IBM SPSS Statistics 22. 0统计软件[2刘对83个夏鹃品种进行聚类分析,划分等级。
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