摘要：随着信息技术的进步，植物识别ａｐｐ日益增多。力探究市民识别植物的多样性及植物景观特征与市民偏好，本研究以成都浣花溪为例，针对市民在公园中使用“形色ａｐｐ”识别植物的情况进行了深人分析。结果表明：截至２０２１年５月２日，市民共鉴定植物４１１９次，正确率７８．２２％，共涉及４５０种植物，原产我国的乡土植物２９７种。
市民在４月识别的次数最多，共计８４８次，涉及２０１个物种；不同生活型中，乔木被识别的次数最多，为１３２２次，涉及１２３种；被识别次数最多的植物是梅和杜鹃草本植物的花色最丰富，成为吸引市民的重要特征之一。植物显现的顔色、生活型和不同观赏部位之间的识别表现出正相关性，物种来源与观赏特征之间也具有显著规律。本研究结果反映了浣花溪公园的植物景观营建特点，为公园植物景观营建提供了新思路。
植物不仅是为我们提供氧气的不可缺少的绿色生命体，也是城市自然、风景园林的重要组成部分。近年来气候变化和新冠病毒的暴发表明，迫切需要重新平衡我们与地球的关系，建立一个健康的社会［１］。植物是生态系统的重要组成，也是文化载体。植物以其美观性、功能性等因素吸引了许多爱好者。早期识别不认识的植物，需要借助专业的植物志或者植物图鉴，费时费力。智能手机的高度普及和人工智能技术的进步也促成了一系列植物识别ａｐｐ的出现。
图像识别技术、基于移动位置服务（Ｌｏｃａ？ｔｉｏｎＢａｓｅｄＳｅｒｖｉｃｅ，ＬＢＳ）和卷积神经网络（ＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＣＮＮ）的应用，使得自动识别技术取得了长足的进步［２＇３］，“拍照识花”辨识产品应运而生［４］。目前，国内外识别植物的主流ａｐｐ见图１。
迄今为止，人工智能在生物多样性中的应用主要集中在主动采样上，即专门为记录野生生物而采集的图像。例如，美国的ＦｕｔｕｒｅＧｒｅｅｎＳｔｕｄｉｏ利用Ｉｎｓｔａｇｒａｍ收集纽约市民拍的自生植物照片，以专题活动形式研究其多样性Ｍ。Ｙａｎｇ等人通过微信和网站建立公民科学项目，监测中国城市木本植物多样性，并评估项目绩效。目前社交网络图片已成为生物多样性探索研究的新途径ｍ。
Ａｕｇｕｓｔ等人利用英国城市和农村地区６００００幅花卉地理定位图像，评估在线社交图片作为生物多样性观测数据集的可靠性Ｍ。在国内通过分析用户识别信息进行的研究，大多采取新浪微博获取关键字的方式展开。从市民利用ａｐｐ识别植物的角度进行的风景园林植物景观设计探讨在国内外均未见报道。
公园中游人对植物的识别情况不仅直接反映了比较受欢迎的植物种类，也间接反映了植物景观的营建模式。基于以上背景，本研究以历史文化与现代结合的名园垸花溪为例，分析游人使用ａｐｐ识别植物这一行为的特点，探寻垸花溪公园植物景观特征，为公园城市建设提供参考。
１研究地与研究方法
１．１研究地概况
浣花溪公园位于成都市西南方的一环路与二环路之间，北接杜甫草堂，东邻四川省博物馆，占地３２．３２ｈｍ２，于２００３年建成，被评为成都市五星级公园。浣花溪公园由万树园、梅园、白鹭园三园组成。成都市属于亚热带湿润季风气候类型，雨热同期、雨量充沛？气候适合公园内乔木、灌木、花灌木、地被、水生植物的生长［９］。浣花溪公园以杜甫草堂的历史文化内涵为背景，是一座将自然景观和城市景观、古典园林和现代建筑艺术有机结合的城市公园ＤＱ］（图２）。
１．２研究方法
研究中的基础数据来源于形色ａｐｐ（Ｖ３．１４．２）公开的信息和用户所拍摄的植物照片，界面如图３所示。使用形色ａｐｐ的“地图”版块，定位到成都垸花溪公园，将界面最大化，逐一点击和记录由市民拍摄并识别过的植物，包括物种名、月份、识别的部位、颜色、生活型、是否为自生植物（部分用户照片见图３）。
整个记录过程始于２０２１年４月２４日？终于２０２１年５月２日，以当时显示的数据为依据，共持续９天，平均１小时记录所识别的植物约８０个（包括核实识别结果是否正确的时间在内）。
整个记录过程始于２０２１年４月２４日？终于２０２１年５月２日，以当时显示的数据为依据，共持续９天，平均１小时记录所识别的植物约８０个（包括核实识别结果是否正确的时间在内）。
数据处理与分析运用Ｅｘｃｅｌ２０１９以及Ｒ４．０？５进行。对于基础统计及柱状图、折线图的绘制在Ｅｘｃｅｌ中进行，对于物种观赏性状的联合相关性分析采取Ｒ语言的ｖｅｄ包＿－１１］以及马赛克图（ｍｏｓａｉｃｐｌｏｔ）［１２］表示，统计图由Ｅｘ？ｃｅｌ２０１９和ｇｇｐｌｏｔ２绘制。
