城市蓝绿空间碳汇的数据来源与研究方法

数据来源与研究方法

 

1.1数据来源

 

笔者选取中国知网（CNKI）与WebofScience数据库检索中外文期刊相关文献。中文期刊文献数据来源于文献覆盖率最高的中国知网的中国学术期刊网络出版总库，以“城市蓝绿空间”“城市蓝色空间”“城市绿色空间”“城市绿地”和“碳汇”为主题词；以“碳汇”首次被定义的年份作为时间起点，选取“1992—2021年”为文献发表时间进行初步检索；文献类型限定为“学术期刊”，共检索到74篇期刊文献。

进一步扩展城市蓝绿空间的典型类型作为替换词，包括“公园”“河流”“湖泊”“湿地”“森林”[25-27]，并增加限定词“城市”进行检索，同时选取“碳汇”研究所主要包含的“固碳”和“碳储存”作为扩展主题词[28-29]，进行精确检索，共检索到581篇文献，通过逐条阅读，人工剔除卷首语、新闻报道、会议资讯等不相关条目，最终确定中文文献373篇。

 

外文文献数据来源于WebofScience核心数据库，为使研究结果具有可比性，选取与中国知网文献库相同的检索方式，以“urbanblue-greenspace”“urbangreenspace”“urbanbluespace”和“carbonsink”“carbonsequestration”“carbonstorage”作为主题词，采用与中文文献检索同样的方式拓展代表城市蓝绿空间的主题词“park”“river”“lake”“wetland”“forests”，同样增加限定词“urban”“cities”“city”，文献类型以“article”作为筛选条件，语言仅限英文，文献发表时间选取“1992—2021年”，共检索到812篇文献，对检索结果逐条阅读，整理并删除不相关条目，最终获取外文文献421篇。

 

 

1.2研究方法

 

本研究采用文献计量方法，运用CiteSpace5.8R3版本软件与文献计量在线分析平台对中外文期刊中关于城市蓝绿空间碳汇研究的文献进行可视化分析[30]，在CiteSpace软件中设置时间跨度为1992—2021年，主要运用关键词共现、机构共现、关键词聚类及关键词时间线可视化等功能，生成可视化图谱，进而深入发掘中外文文献城市蓝绿空间的碳汇研究概况、研究热点及其发展趋势。

 

2研究概况

 

2.1发文量逐步增长

 

1）中文文献发文量趋势。1992—2009年，中文文献中关于城市蓝绿空间碳汇领域的研究逐渐起步，但整体年发文量较低，均在10篇以下。2010年，该领域中文文献的年发文量猛增至2009年的3.4倍，并于2011年达到第一个峰值。2012—2021年，相关中文文献年发文量呈波动变化，年均发文量28篇（图1）。

 

2）外文文献发文量趋势。城市蓝绿空间碳汇研究的外文文献年发文量总体呈现逐年稳定上升的趋势。1992—2011年，外文文献年发文量逐年递增，但年均发文量仅2.5篇。2011—2020年，该领域年发文量迅速增长，年均发文量为31篇，虽然相较2014年，2015年的发文量下降了16.7%，但2016年发文量增至2015年的1.5倍，反超中文文献2016年发文量，2021年年发文量增至91篇，达到了峰值，是中文文献年发文量的2.8倍。

 

总体来看，城市蓝绿空间碳汇研究的中外文文献数量都呈现增长态势，其中外文文献年发文量增长趋势明显且较稳定；中文文献年发文量则呈现前期增长迅猛、后期波动变化的状态。

 

 

2.2中国机构在国际合作网络中表现突出

 

国际层面上，中国在该领域合作网络中表现突出。目前，已逐步形成以中国和美国为核心的国家合作网络（图2）。




在此背景下，中国科学院和美国林业局在国际机构合作网络中占据核心地位，且中国科学院的中心性是美国林业局的2倍多（表1）。

其中中国科学院的研究以城市蓝绿空间碳汇的驱动因素为主要议题，美国林业局则重点关注城市森林和植被的碳储存量评估、变化及预测。