石家庄滹沱河生态修复工程环境效益评估:基于WorldView-3影像与激光雷达分析 - PenJing8

石家庄滹沱河生态修复工程环境效益评估:基于WorldView-3影像与激光雷达分析

2023-10-06 刘喆0
核心提示:本文以石家庄滹沱河生态修复工程城区段为对象,开展大型公共绿地环境效益的定量评价研究。通过WorldView-3高分辨率影像对2086公顷绿地进行11类地表覆盖特征分类,并利用背包激光雷达系统(LiBackpack)对21个典型植物群落样方进行三维数据采集。研究分析了落叶阔叶林、灌木林等5种群落类型在植被碳密度、降温增湿、滞尘及雨水截留四项指标上的环境效益参数。结果显示,单一阔叶林群落(SD)综合环境效益表现最优。通过空间映射制图,文章精准识别了17个植物景观分区的环境效益空间分布特征,为城市拥河发展空间规
案例研究

2.1 研究对象概况

滹沱河生态修复工程城区段公共绿地空间分布与主要景点位置示意图
图2:滹沱河生态修复工程城区段公共绿地空间分布与主要景点位置示意图

本次研究区域为河北省石家庄市(38°08′–38°11′N, 114°30′–114°39′E)滹沱河生态修复工程城区段两岸的公共绿地,总面积2877hm2,其中河道水域面积约为791hm2, 公共绿地面积约为2086hm2。生态修复工程于2015年开始,至2020年基本完成,区域内原有278hm2在生态修复工程前已存在的城市公共绿地和次生植被,而其余绿地则是生态修复的过程中随着总体规划统一施工建设。新建设的绿地植物景观类型主要以人工种植的植物群落为主。

场地内部人工植被群落的水平结构均以具有明确边界的单一物种斑块为主,群落的垂直结构以单层种植为主。公共绿地的营建为城市未来拥河发展提供了预留的公共开放空间,其中包含滹沱花海、滹沱梅园、明曦湖公园、滹沱湿地等多个具有影响力的城市公共景观(图2)。

2.2 数据采集和处理

基于WorldView-3影像解译的研究区11种地表覆盖类型空间分布图
图3:基于WorldView-3影像解译的研究区11种地表覆盖类型空间分布图

WorldView-3影像采集时间为2020年11月5日。根据现场调研初步识别的植被类型地图标记,将研究范围植被群落类型和其他地表覆盖分为11个特征分类(表2),其中包含8种植被类型和3种非植被类型。根据现场调研的标记选取了18%个数据样本,其中20%用于检验。落叶阔叶林的3个分类采用再分类的方法,即先将阔叶林的特征作为一个大类,再进行二次分类。通过对结果进行检验,分类的总体准确率为84%。

由于研究范围内各园区、景点的植物景观具有明显的特征差异,根据研究范围内植物景观特点对评价单元重新划定为17个植物景观分区(图2),提取各个分区内的分类特征分布(图3)。根据分区的分类统计情况,各区均具有典型的植被群落景观特征,除了J、G、B、O4个分区,其他分区的植被群落类型以ND(Q、F分区)、MD(M、C、H、P、L、K分区)和BI(A、D、E、I、N分区)为主。

植物群落样方采用数字绿土公司出品的LiBackpack BGC50背包激光雷达扫描系统。在2021年8月—2022年7月的夏季,对BI、LA、WE以外的SD、MD、ND、NC、BU这5种植被群落类型各选取3~5个典型样方进行采集,共采集21个植被群落样方(图2)。典型样方的选取由初步调查所拍摄的照片集比对筛选决定。其中,原场地单一、混交阔叶林2个类型的样方选择由2015年(生态修复工程建设前)和2020年(建设后)的Google Map卫星图对比确定。

2.3 植被类型环境效益参数

五种主要植被群落类型四项环境效益参数(碳密度、降温增湿、滞尘、雨水截留)对比图
图4:五种主要植被群落类型四项环境效益参数(碳密度、降温增湿、滞尘、雨水截留)对比图

5种群落类型的环境效益参数计算结果(图4)表明,SD群落在植被碳密度、植被降温增湿能力、植被滞尘能力和树冠雨水截留能力4个指标中表现最好,而MD次之。BU群落除了树冠雨水截留能力之外,其余指标效益表现较差,可能是由于灌木群落的种植密度和冠层形态,导致了灌木群落很高的树冠覆盖率。指标的样方数据均具有较好的收敛性,因此采用平均值来代表对应植被群落类型的环境效益,通过解译的样方参数对类型植被的环境参数进行计算,获取各植被类型的环境效益参数(表3)。

2.4 环境效益空间制图

各植物景观分区综合环境效益空间分布图
图5:各植物景观分区综合环境效益空间分布图
17个植物景观分区四项环境效益分值统计与对比图
图6:17个植物景观分区四项环境效益分值统计与对比图

将植被群落尺度的环境效益评价结果根据植被类型进行空间映射,绘制研究范围内各植物景观分区的综合环境效益空间分布图(图5),并对各植物景观分区的各项环境效益进行分区统计(图6),识别4类环境效益参数在各个植物景观分区的分值,从而获得各区域综合环境效益的空间分布特征和4类环境效益在各个区域内的表现。

常见问题(FAQ)

研究区域的具体范围和特征是什么?
研究区域是河北省石家庄市滹沱河生态修复工程城区段两岸的公共绿地,总面积2877公顷。其中河道水域占791公顷,公共绿地占2086公顷。该区域包含原有绿地(278公顷)和新建设的绿地(1808公顷),是城市“拥河发展”战略的重要开放空间,包含滹沱花海、明曦湖公园等多个知名景点。
研究采用了哪些主要的数据采集与处理方法?
主要方法包括:1)遥感解译:使用WorldView-3影像将地表分为11类(8种植被+3种非植被),总体分类精度达84%;2)样方调查:利用背包激光雷达对5种主要植被群落(SD、MD、ND、NC、BU)进行21个典型样方数据采集;3)空间分析:将研究区划分为17个植物景观分区,并进行环境效益的空间映射与分区统计。
五种主要植被类型中,哪一类综合环境效益最好?其可能原因是什么?
综合环境效益最好的是SD(单一/混交阔叶林)群落。它在植被碳密度、降温增湿、滞尘、雨水截留四项指标上均表现最佳。这可能是因为成熟的阔叶林具有较高的生物量、复杂的冠层结构和较大的叶面积指数,这些结构特征直接决定了其强大的生态服务功能。
研究如何从“点”的样方数据过渡到“面”的空间效益评估?
采用“点-类-面”的技术路径:1)在典型样方“点”上测量获取各类植被的环境效益参数;2)将这些参数作为对应植被“类型”的代表值;3)基于高精度遥感解译的植被类型分布图,将类型参数“映射”到整个研究区的“面”上,生成综合环境效益空间分布图,从而识别出17个分区的效益强弱和空间特征。
 
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