PenJing8|盆景吧: 分享我的盆景生活日志

工业遗产数字景观迈向数字交互平台

日期:2023-08-20 22:39:50     作者:孙淼    浏览:0    
核心提示:将数字技术整合应用到遗产景观构建的全过程中,是数字景观的发展趋势。数字技术能帮助景观设计实现从前期数据分析到人居环境运营管理的全程数据化[16]。但当前数字技术的相关探讨多局限于单一层面的技术运用[17]。
工业遗产数字景观:从景观数字化迈向数字交互平台
 
1.1数字技术在工业遗产景观构建中的应用
 
近年来,数字技术被广泛应用于景观构建的不同阶段,包括调查与记录、保护与设计,以及阐述与传播等[6],工业遗产领域业已有众多尝试。例如,Trepal等[7]基于历史地理信息系统(HistoricalGIS,HGIS)的基威诺时间旅行者地图(KeweenawTimeTraveler),为密歇根铜矿区提供历史数据管理和公众参与平台;伯利恒钢铁公司的高线公园流线及空间设计,与手持移动设备和交互应用程序紧密结合[8];纽卡斯尔梅利韦瑟煤矿虚拟漫游项目利用增强现实(augmentedreality,AR)技术,将历史场景与现实叠加,形成沉浸式的遗产价值呈现方法等[9](表1)。
 
将数字技术整合应用到遗产景观构建的全过程中,是数字景观的发展趋势。数字技术能帮助景观设计实现从前期数据分析到人居环境运营管理的全程数据化[16]。但当前数字技术的相关探讨多局限于单一层面的技术运用[17]。尤其在工业遗产的价值阐释和传播中,应用数字技术的景观空间虽然提供了一些虚实结合的体验,但仍是对公众的单向输出或仅提供简单互动,缺乏对遗产价值的深层次交流、多维度重现和创新性发展,更遑论以价值共享促进工业遗产可持续发展[18]。因此,如何构建一套技术方法,整合工业遗产价值,实现记录、设计、阐述、传播的景观构建全过程的统筹规划,是景观数字化和数字技术整合的发展方向[19],也为工业遗产景观构建赋予新的思路。
 
1.2虚实共生的数字交互平台特征
 
信息技术迭代促进了虚实共生的数字交互平台的发展,使用户通过虚拟身份和VR设备接入映射现实世界的虚拟世界成为可能。近年来,随着Web3.0的语义网络和5G、人工智能和云计算等新一代信息技术的出现,国务院、国家发改委、工业和信息化部、文化和旅游部以及上海等城市的各级部门陆续发布相关数字交互平台建设方案①,使得探索工业遗产领域的相关研究实践显得必要且迫切。
 
这种虚实共生的数字交互平台亦被称为“元宇宙”。平台是指包括空间、行为、规则乃至记忆等物质和非物质要素构成的数字化系统;交互则是通过数字孪生、VR或AR等方式,在虚拟世界和现实世界之间搭建桥梁,其本质是全面、深度的数字化[20]。一般认为,以“元宇宙”为名的数字交互平台包含身份、社交、沉浸、随时、多元、随地、经济系统和文明8个关键要素,依赖于物联网、网络运算、区块链、人工智能、电子游戏和交互六大数字技术的集成。相比传统数字化,数字交互平台更加注重用户参与和多模块集成的生态构建[21-22],呈现出虚拟身份、沉浸交互、自由多元和经济行为等特征②。
 
工业遗产数字景观迈向数字交互平台
 
1.3工业遗产数字景观的内涵
 
工业遗产是一种特殊的工业景观,是技术发展与社会情境相互交织而形成的一系列极富特点的遗产的聚合[23],具有一定的时空空完整性,体现了经济、生态、文化等多功能价值[24]。近年来,工业遗产的价值得到了进一步拓展,不仅增加了工业流程、技术工艺知识、企业管理和工人组织等无形价值要素[25];同时强调作为承载各个历史时期人类生产活动“层积”③,以及仍在动态变化的城市历史景观价值[26]。工业遗产应是历史性、区域性和综合性的混合型工业文化景观[27]。如何重现工业遗产混合、多元和“层积”的价值特征,成为其景观构建的研究重点。数字化作为一种可行的景观构建方式,具备深入探究的意义。
 
工业遗产数字景观能够通过整合数字技术,呈现出虚实共生的景观时空特征,提供沉浸交互的景观体验。其构建意义在于以下4个方面。

1)记录以扩展价值的广度。记录工业遗产有形的、无形的,以及历史“层积”的各类价值要素。

2)设计以提升价值的深度。将记录下的各类价值要素设计成可呈现、可体验的数字景观元素。

3)阐述以延展价值的跨度。将数字景观元素,真实完整地嵌入到不同历史时期的生产场景中。

4)传播以开拓价值的多元度。提供用户可以进入、漫步和时空切换的操作界面。老职工、周边居民和工业遗产爱好者可以借助虚拟身份,参与工业遗产价值挖掘和景观设计,不断拓展工业文化内涵。经济活动则强化工业遗产的“文化资本”属性[28],通过虚拟旅游和数字文创等方式营造“强流量化”[29],促进虚拟现实互动,线上线下联动,为工业遗产的可持续活化提供新路径。
 
>更多关于工业遗产景观数字化构建方法的文章     
最新文章

Processed in 0.307 second(s), 380 queries, Memory 2.7 M