后工业景观再野化感知研究：高绿地率与低工业遗存占比场景

摘要

本研究通过感知量表和眼动实验，分析了后工业景观再野化场景中公众感知与“工业-自然”要素间的关系。结果显示，公众对植物高度较低、工业遗存占比较低、再野化程度适中、绿地率较高、演替丰富程度偏高的场景更为喜爱。Spearman 相关性分析表明，植物高度对生物多样性感知贡献最大；工业遗存占比与消极感知“污染风险高”“视觉效果差”相关较高；再野化程度与“有自然野趣”、视觉效果差和不安全感相关性最高。视觉关注兴趣（眼动指标）分析显示，工业元素更能迅速吸引人关注（TTFF 远小于自然 AOI），且首次注视时长（FFD）工业元素大于自然元素。然而，植物演替程度高、景观层次与种类丰富的自然元素更容易激发人们的持续注视兴趣，随着植被丰富度增高，注视兴趣点会向自然要素分散，提示应通过设计平衡工业的可读性与自然的吸引力。

关键词

后工业景观；再野化场景；公众感知；视觉关注；眼动实验； AOI 分区； TTFF； FFD；工业遗存；景观偏好

4.1 再野化场景的公众感知及相关性分析

统计不同场景的感知量表结果可知，公众对于植物高度较低、工业遗存占比较低、再野化程度适中、绿地率较高、演替丰富程度偏高的场景更为喜爱。基于感知量表统计结果进行积极-消极感知与“工业-自然”要素的相关性分析。

鉴于定序变量属性采用Spearman 相关性分析，结果显示，植物高度的变化对生物多样性感知的贡献最大；工业遗存占比与“污染风险高”“视觉效果差”消极感知相关较高；硬质绿地占比与污染风险感知相关；再野化程度与“有自然野趣”、视觉效果差与不安全感知的相关性最高；植物演替丰富程度对充满新奇感与生物多样性 2种感知影响较大。

其中，与积极感知相关性较高的是植物高度与再野化程度；与不安全感、可进入性最相关的是植物的人工干预程度；与污染风险的感知最相关的是绿地率变化；视觉效果差的感知与再野化程度和工业遗存占比最相关（表 1）。

4.2 再野化场景的视觉关注兴趣分析

城市野境通常具有暂时性和变化性，随着人力与自然力的接管与博弈形成自然状态的退化与再生[37]。研究基于场景的“工业-自然”属性将图片的 AOI 分区设定为工业与自然两部分，进一步收集 40名被试者 6项眼动指标，分别针对工业与自然两大类关注兴趣区（AOI）的首次注视前用时、首次注视时长、总访问时长、总访问时间占比、总注视时长、总注视时间占比进行分析。

总的来说，被试者首次注视到工业 AOI 的首次注视前用时（TTFF）远小于自然 AOI，可见在景观中工业元素相较于自然要素更能迅速吸引人关注；在 19张图片中首次注视时长（FFD）都呈现注视工业元素时长大于自然元素的情况（图 4）；总访问时长（TVD）与总注视时长（TFD）在第三组、第五组呈现出自然元素访问时长大于工业元素的情况，推测原因为植被类型都较为丰富。具体来说：

1)针对不同植物高度，4张图片中被试者针对自然 AOI 的注视前用时差别很大，人们对自然元素的关注会明显超过工业元素，当植被高度超过某一高度临界值之后，这种关注又会减少；

2)针对不同工业遗存占比，第四张图片中自然元素的总访问与注视减少，可以认为工业遗存的组团特征强化使得工业注视时长明显增多；

3)针对不同的再野化程度，越是趋近自然荒野状态，人们关注到工业元素所需时间逐渐增长，自然状态本身的区别对结果没有显著影响；

4)针对不同铺装占比，对自然元素的访问和注视时间在第三张图即中度程度情况下最少；

5)针对植物的不同演替程度与丰富程度，首次注视时长体现了更多的植被种类的多样化会引起更多的注意。

通过在 ERGOLab 数据平台生成 20个场景的眼动热力图，呈现被试者对“工业-自然” 2种刺激材料不同要素关注程度的不同。结果发现，热度较高的区域主要集中在工业遗存上，且工业遗存为人们持续关注的重点，而自然元素相对工业元素来讲吸引力相对较弱。植物演替程度高、景观层次与种类丰富的自然元素更容易激发人们的注视兴趣（图 3）。具体来说，

1)针对不同植物高度，图中对工业元素的注视范围和注视时长也逐渐集中，植物对空间的限定加强了视线中工业遗迹的中心地位；

2)随着不同工业遗存占比增多，人们对工业元素的关注度不断提高；

3)针对再野化程度即不同人工干预程度的植物类型，被试的注视兴趣点主要集中在工业元素上，规则式种植被注视程度更高；

4)针对绿化面积的变化，热力图显示指引性的线性铺装道路吸引被试关注；当铺装面积增大至无方向引导时，被试者的关注转移到自然元素；

5)随着植物种类的不断丰富、演替程度增高，集中在工业元素上的注视兴趣逐渐向自然要素分散，植物层次和色彩的丰富度也激发人们对场所其他要素的探索欲望。