北京林业大学冬季景观要素点触热力分析:4大区域32张照片实证研究 - PenJing8

北京林业大学冬季景观要素点触热力分析:4大区域32张照片实证研究

2023-09-25 许冬0
核心提示:本研究通过点触热力分析法对北京林业大学4个代表性景观区域(林之心、星泉花园等)的32张冬季实景照片开展实证研究,回收170份有效问卷(含50人实地调研)。分析显示建筑构筑物(31.40%)与道路铺装(18.52%)占主导,植物类(17.57%)集中体现,形成"硬质主导、软质点缀"景观格局。研究为校园冬季景观设计提供数据支撑,揭示景观要素关注度与占比的关联性,助力提升空间体验与场所认同感。
研究内容与方法

1.1 研究对象

北京林业大学四个研究场地(林之心、星泉花园、记忆之庭、溪山行旅)地理位置与冬季实景照片示例
北京林业大学四个研究场地(林之心、星泉花园、记忆之庭、溪山行旅)地理位置与冬季实景照片示例

本研究以北京林业大学为例,其在校园景观建设方面成果显著,景观具有一定的代表性[23-24],因此结合校园景观建设背景及年代等资料,选取了有效结合互动参与型设施与生态可持续建设理念的4个研究地——林之心、星泉花园、记忆之庭及溪山行旅。

为了减少行人等其他动态因素的干扰,同时探索如何加强冬季景观的吸引力,笔者于2021年12月—2022年1月冬季进行持续性的行为观察与采访作为预调研,结合预调研结果,在人群主要停留地点进行样点选取和照片拍摄。分别在4个研究地的2个样点上架设配有云台的支架,以平均人眼视线高度(1.6m)进行4个方向(正前方、左侧、右侧及正后方)的拍摄[25],每个样点拍摄2次。最终筛选出景观要素识别清晰、具有明确冬季景观特征的照片共32张(图1)。

1.2 研究方法

基于点触热力分析的冬季校园景观要素认知评价技术路线图
基于点触热力分析的冬季校园景观要素认知评价技术路线图

基于点触热力分析的冬季校园景观要素认知评价,主要从技术应用及景观评价两方面展开(图2)。在技术应用方面通过实地调研拍摄样点实景照片,应用点触式调研的方式获取受访者对实景照片的兴趣点,利用兴趣点的密度关系生成热力图,并根据兴趣点及热力图数据进行景观要素点触率计算、热力聚合组团数量统计。在景观评价方面则邀请专业人士对景观要素进行分类以指导实景照片语义分割,在语义分割和点触式调研结果之间建立可量化的数学关系,并通过定性研究的方式分析受访者对冬季校园景观的认知倾向,获得研究结论。

1.3 调研过程

利用问卷星热力图题型进行点触式调研,调研内容为32个景观美学认知题目,每个题目包含一张位于样点拍摄的照片(宽3000像素、高2250像素、分辨率72像素/英寸),具体内容为:请结合实际参与体验,点击您所关注的地方(可点击3~5个位置)。受访者可不受限制地在图片上进行点触操作,最终系统汇总所有受访者的点击情况,形成人群对这张样点照片关注点的热力图。

问卷共计发放179份,回收有效问卷170份,其中实地问卷采访50人(到访过实地的受访者,主要为北京林业大学的学生及教师群体),线上问卷采访120人(未到访过实地的受访者,主要为其他院校的大学生及教职工)。其中到访过实地的受访者可在样点位置上结合实景感受进行问卷操作。

问卷系统将受访者的点击情况进行汇总,以宽高40像素为单位对同一网格中的所有点进行合并,将全部问卷回收后进行数据统计及计算。根据问卷结果(图3)统计每张照片的校园景观要素兴趣点数量,通过Photoshop 2020图像编辑软件中的记录测量工具,统计每张热力图内红色热力聚合组团的数量[26],结合互联网交互体验的理论基础,利用点触率计算式进行景观要素点触率计算[27],计算式如下:式中:Vα为该类景观要素α的点触率;Cα为该类景观要素α在单张热力图中的兴趣点数量;Mβ为单张热力图中全部景观要素β的兴趣点数量;Nα为具有该类景观要素α的热力图数量。

 
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