长城国家文化公园游憩服务评价的3个体系构建

长城国家文化公园游憩服务评价体系构建

 

 

权重赋权是游憩服务评价的关键问题，为规避层次分析法中存在的主观随意性缺陷，本研究采用德尔菲法与熵值法[33]相结合的方法计算权重向量[17]。遴选15位参与《长城国家文化公园（北京段）绿色空间高质量发展方案》编写的专家填写判断矩阵，根据评价指标的重要性按1~9标度进行赋值，再利用yaahp软件进行指标权重计算和一致性检验。最终将通过德尔菲法计算的主观权重结果与通过熵值法计算的客观权重结果进行等权叠加，得到游憩服务评价指标权重（表2）。

 

 

利用ENVI4.8和ArcGIS10.5软件，对上述指标层进行数据提取、分析，采用自然断点法将各指标层分析结果划分为5个等级；利用ENVI4.8和ArcGIS10.5软件，对上述指标层进行数据提取、分析，采用自然断点法将各指标层分析结果划分为5个等级；运用空间叠加法对分级评价结果结合权重进行叠加运算，再次运用自然断点法将叠加后的计算结果分为5个等级，得到各准则层栅格图；采用同样的方法叠加准则层，最终输出游憩潜力和游憩机会两部分的游憩服务栅格图，作为后续游憩服务空间格局评价的基础。

 

 

为实现在保留叠加维度所有信息的基础上[34]分析游憩服务空间格局分布差异，笔者对上述游憩潜力（以下简称潜力）和游憩机会（以下简称机会）计算结果进行交叉叠加，得到高潜力-高机会、高潜力-低机会、低潜力-高机会和低潜力-低机会4个维度空间分布图。

同时将潜力、机会量化到区域内42个乡镇，将潜力/机会值大于全域平均值的乡镇定义为高潜力/机会乡镇，反之为低潜力/机会乡镇，以分析各乡镇的潜力和机会总体水平；再对乡镇分析结果进行交叉叠加，得到高潜力-高机会乡镇、高潜力-低机会乡镇、低潜力-高机会乡镇和低潜力-低机会乡镇空间分布图。

将各乡镇潜力与机会标准化至0~1，并对潜力与机会差值由小到大进行排序，量化各乡镇游憩服务差异，以分析各区县及乡镇差异分布规律。最后提取全域70个游憩景点和22个自然保护区的潜力-机会交叉结果，结合所在乡镇游憩服务水平，分析现有游憩景点、自然保护区游憩服务现状。