木香花在中国的适生区预测：基于MaxEnt模型的核心分布与气候阈值分析
2023-08-17
王励涵0
核心提示：基于MaxEnt最大熵模型，研究预测木香花在中国潜在适生区达279万km²，核心高适生区约74.87万km²，集中于北纬24°–33°、东经100°–127°。最冷月最低温-1℃、年降雨量887mm为最适生条件，成果可为木香花资源保护与引种栽培提供科学依据。
文章目录导航（TOC）
4.1 中国区木香花核心适生分布格局与面积
本次模拟预测木香花在中国的潜在分布区面积为279.43万km2，高适生区为核心分布区面积74.87km2，集中分布于24°-33°N,100°-127°E(图4)，核心潜在适生区在全范围适生区中面积占比最小7.80%(表1)，表明核心潜在适生区有待于进一步加强保护。
4.2 主导气候变量与最适生条件
本研究通过MaxEnt最大熵模型分析表明水热条件是影响木香花潜在分布的主导气候变量。排名前三的气候变量与阈值范围为：最冷月最低温范围-37.88~17.41℃，低温为-1℃适生概率最大；年降雨量范围13~3778mm，年降雨量887mm适生概率最大；最冷季降雨量范围0~666mm，最冷季降雨量42.09mm适生概率最大(图3)。
4.3 本研究的不足之处
一是MaxEnt模型预测软件本身存在一定的局限性；二是建模时因数据收集的不完整性或人为操作数据筛选个别失误；三是环境因子选择的不全面造成误差，如本研究未选择土壤和地形因子；四是由于1970—2000年国家经济与社会条件的原因，对分布记录的取样方法和取样点的随机记录有不同程度缺失影响，以上原因都有可能导致模拟分布与实际情况存在一定差异。
综上所述，本研究运用MaxEnt生态位模型预测出木香花在中国的潜在适生分布以及主导气候变量的阈值，本次模型评价结果为优秀，建模数据来源真实可靠，具有科学性、代表性与可靠性，有待推广运用。