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长三角城市绿地标度因子的的3个研究方法

日期:2023-09-21 12:57:49     作者:刘志强    浏览:0    
核心提示:长江三角洲位于长江流域东部的典型人口密集地区,为中国新型城镇化发展的代表性地区,在人地矛盾日益突出的背景下,深入把握该区域城市绿地与人口的增长规律,有益于挖掘高密度地区城市绿地与人口关系的典型特征
研究方法
 
1.1研究区域概况
 
长江三角洲位于长江流域东部的典型人口密集地区,为中国新型城镇化发展的代表性地区,在人地矛盾日益突出的背景下,深入把握该区域城市绿地与人口的增长规律,有益于挖掘高密度地区城市绿地与人口关系的典型特征。根据《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》[17](下文简称“规划纲要”),长三角全域包含江苏省、浙江省、安徽省与上海市,研究对象包括上海、杭州、南京、合肥等41个城市单元。
 
1.2城市标度律模型
 
标度律源自生物学领域中的克莱伯定律(Kleiber’slaw),即质量越大的生物体,单位质量的新陈代谢率越低。Bettencourt等[14]将该定律引入城市研究领域,将城市要素和城市人口规模分别视为“新陈代谢”与“生物体质量”,以刻画城市体系内各类城市要素与人口规模的缩放关系;城市标度律模型适用于测度城市要素与城市人口规模的非线性缩放关系[15-16],对于具有区域协调发展趋势[17]的长三角城市具有适用性,在同一时间截面下,利用该模型能够探析城市绿地要素与城市人口规模的标度因子,标度律模型的函数形式为为便于测算结果,采用城市标度律研究中最常用的拟合方法,对式(1)进行双对数坐标系线性拟合可得城市标度律方程为。

长三角城市绿地标度因子
 
εβ式中:P为城市人口规模,A0为常数,β为标度因子,为随机误差,D为城市要素指标。根据标度因子与1的比较关系划分为3类模式[18]:1)亚线性模式(≈0.85<1.00)表示在城市系统内从小城市到大城市,要素增长率小于人口增长率,体现规模效应(城市要素规模增加而形成的效益提高),如道路长度等基础设施类要素;2)线性模式(β≈1.00)表示在城市系统内从小城市到大城市,要素增长率与人口增长率相近,数量具动态一致性,如医院床位数等个体需求类要素;3)超线性模式(β≈1.15>1.00)表示在城市系统内从小城市到大城市,要素增长率大于人口增长率,具有集聚效应(人口集聚形成的城市要素增长效率提高),如地区生产总值等社会经济属性要素。
 
1.3研究指标及选取依据
 
本研究筛选2000—2020年《中国城市建设统计年鉴(报)》[19]中的建成区面积、城市人口①指标,并将城市绿地面积、公园绿地面积、公园面积作为城市绿地要素指标,上述指标的统计口径统一,市辖区数据最大限度满足了数据的可比性,符合标度律模型的适用条件。
 
建成区是城市绿地与人口活动的空间载体,为城市绿地要素的供应端,其标度因子理论上处于亚线性模式[18],建成区面积的阶段性发展特征对城市绿地面积具有相应影响。城市人口为城市绿地的需求端,二者总体规模的关系是衡量人地发展状态的重要方面。城市绿地属于基础设施类要素,各类城市绿地要素具有包含关系:
 
1)城市绿地面积为城市绿地在建设用地中所占面积,其布局广泛、功能类型全面,为人口活动提供支持、供给、调节等功能;
 
2)公园绿地面积包含于城市绿地中,以散布式服务为主,包含游园等体量较小的绿地类型,基本实现游憩等基础性功能的广域覆盖;
 
3)公园面积包含于公园绿地中,仅统计面积达标的市级和区级综合公园、专类公园等公园绿地,以集中式服务为主,功能设施完善全面。上述规模总量越小、共享程度越高的城市绿地要素,其标度因子理论上越低,即存在“城市绿地面积>公园绿地面积>公园面积”的理论研判。
 
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